Ποια επαγγέλματα στην Ελλάδα απειλούνται περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη
«Η δομή της ελληνικής οικονομίας δημιουργεί ένα περιβάλλον όπου ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι απότομος και άνισος». Αυτό τονίζεται σε μελέτη του Ινστιτούτου Εργασίας (ΙΝΕ) ΓΣΕΕ για τις επικείμενες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας, ενώ επισημαίνεται ότι έως το 40% των ελληνικών θέσεων εργασίας αντιμετωπίζει υψηλό ρίσκο αυτοματοποίησης.
Ειδικότερα, στην εισαγωγή της μελέτης που υπογράφουν ο οικονομολόγος Δημοσθένης Κόλλιας και ο γενικός διευθυντής του ΙΝΕ-ΓΣΕΕ, Χρήστος Γούλας, αναφέρονται τα εξής:
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αναδειχτεί σε καθοριστική τεχνολογική τομή. Η εξάπλωση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων και η ταχεία διάδοση πιο εξελιγμένων Reasoning Models και Agents επιταχύνουν τη μετάβαση προς μια εποχή όπου σημαντικά τμήματα της ανθρώπινης σκέψης μπορούν να υποστηριχθούν, να ενισχυθούν ή, σε ορισμένες περιπτώσεις, να υποκατασταθούν από τέτοια συστήματα. Η δομή της ελληνικής οικονομίας δημιουργεί ένα περιβάλλον όπου ο αντίκτυπος της ΤΝ μπορεί να είναι απότομος και άνισος.
Το παρόν Κείμενο Πολιτικής και η αντίστοιχη μελέτη επιχειρούν να συμβάλουν στην προετοιμασία της οικονομικής πολιτικής γι’ αυτές τις μεγάλες αλλαγές. Αξιοποιούν δύο γνωστά μοντέλα ερευνητών που επιχειρούν να αποτυπώσουν το κατά πόσο ένα επάγγελμα μπορεί να αντικατασταθεί από την ΤΝ. Σύμφωνα με τον πρώτο δείκτη (Frey & Osborne, 2013), που περιλαμβάνει ΤΝ και ρομποτική, το 40% των ελληνικών θέσεων εργασίας αντιμετωπίζει υψηλό ρίσκο αυτοματοποίησης. Σύμφωνα με τον δεύτερο (Gmyrek et al., 2025), που αφορά μόνο τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (π.χ. ChatGPT), περίπου το 22% των θέσεων εργασίας αντιμετωπίζει σημαντικό ρίσκο αυτοματοποίησης.
Η επόμενη κίνηση πρέπει να γίνει από την πολιτεία. Η δημιουργία Ομάδας Εργασίας αποκλειστικά για την ΤΝ, το παραγωγικό σύστημα και την εργασία, με τη συμμετοχή οικονομολόγων του δημόσιου και του ιδιωτικού τομέα, των συνδικάτων και κορυφαίων πανεπιστημιακών, μπορεί να αποτελέσει βάση έναρξης ουσιαστικού διαλόγου, με στόχο την κατάρτιση εθνικού σχεδίου δράσης με συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα. Η έγκαιρη δράση μπορεί να επιτρέψει στην Ελλάδα να μετατρέψει τον σημερινό κίνδυνο σε συγκριτικό πλεονέκτημα. Αρκεί να μη βρεθεί για ακόμη μια φορά πίσω από τις εξελίξεις».
Επίσης, στο κείμενο αναφέρεται πως: «Η αυτοματοποίηση θα έχει διαφορετικό αντίκτυπο εδώ απ’ ό,τι σε άλλες χώρες της ΕΕ. Η Ελλάδα συνδυάζει γηράσκον εργατικό δυναμικό, εξαιρετικά υψηλό ποσοστό αυτοαπασχόλησης, έντονες περιφερειακές ανισότητες στις ψηφιακές δεξιότητες και σημαντική εξάρτηση από τον τουρισμό, τη ναυτιλία και την αγορά ακινήτων».
Τα επαγγέλματα που είναι σε κίνδυνο
Ακόμη, στη μελέτη επισημαίνεται ότι: «πάνω από το 40% της συνολικής απασχόλησης συγκεντρώνεται σε επαγγέλματα που αντιμετωπίζουν υψηλό κίνδυνο αυτοματοποίησης, ενώ μόλις το 28% κατατάσσεται σε επαγγέλματα χαμηλού κινδύνου και περίπου το 32% βρίσκεται στη μεσαία κατηγορία κινδύνου.
Από τα δεδομένα προκύπτει ότι η απασχόληση σε επαγγέλματα γραφείου, καθώς και στον τομέα των πωλήσεων και των υπηρεσιών, διατρέχει σημαντικό κίνδυνο αυτοματοποίησης. Πρέπει επίσης να σημειωθεί ότι σημαντικό ποσοστό εργαζομένων σε χειρωνακτικές εργασίες στην παραγωγή και στη μεταποίηση αντιμετωπίζει ιδιαίτερα υψηλό κίνδυνο».
ΠΗΓΗ: xteamnews.gr
