Δύο στα τρία παιδιά θα εργαστούν σε επαγγέλματα που ακόμα… δεν υπάρχουν
Νέα δεδομένα στην δημιουργία η επέλαση της τεχνητής νοημοσύνης. Τα μηνύματα για τους υπεύθυνους προσλήψεων και ένα πείραμα με… σημασία. Γράφει ο Αθανάσιος Χ. Παπανδρόπουλος.
Δεν χωρά καμιά αμφιβολία, ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανατρέπει τα δεδομένα στο πεδίο, σίγουρα δε, είναι ένα νόμισμα με δύο όψεις . Την αρνητική και τη θετική. Με τη διαφορά ότι η αρνητική άποψη μπορεί να γίνει άμεσα αισθητή, ενώ η θετική προβάλλει τα πλεονεκτήματα της σε βάθος χρόνου. Απαιτεί δε, πολλές δόσεις διορατικότητας , προσόν που δεν είναι χαρισμένο σε όλο τον κόσμο.
Τελευταίες μελέτες – έρευνες που έγιναν στην Αμερική, την Ιαπωνία και την Κίνα, από διαφορετικούς δρόμους, καταλήγουν στη διαπίστωση ότι η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους εργαζόμενους να είναι πιο παραγωγικοί . Ταυτόχρονα όμως, τους επιτρέπουν να εκτελούν νέα και πιο πολύπλοκα καθήκοντα που ανοίγουν και τις ανάλογες προοπτικές.
Αναφερόμενο στο θέμα αυτό, το περιοδικό «Harvard Business Review», υπογραμμίζει ότι «… το ινστιτούτο B SG Henderson ,που είναι η δεξαμενή σκέψη του B oston Consulting Group , πραγματοποίησε μια ανάλυση του έργου, 487 διεθνών συμβούλων του, οι μισοί από τους οποίους βοηθήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη. Και οι δύο ομάδες κλήθηκαν να εκτελέσουν τρεις εργασίες που σχετίζονται με την επιστήμη των δεδομένων: κωδικοποίηση σε python, δημιουργία προβλήματος μοντέλων και επιβεβαίωση αποτελεσμάτων στατιστικών αναλύσεων από το ChatGPT.
Για να αποκτήσουν ένα σημείο αναφοράς για την αποτελεσματικότητα, οι ερευνητές ζήτησαν από μια ομάδα ειδικών μεγάλων δεδομένων να πραγματοποιήσουν αυτές τις εργασίες. Πριν ξεκινήσουν, οι σύμβουλοι συμπλήρωσαν μια έρευνα σχετικά με τις δεξιότητες κωδικοποίησης και την εμπειρία τους με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
Στη συνέχεια παρακολούθησαν ένα δεκαπεντάλεπτο εκπαιδευτικό σεμινάριο για κάθε εργασία. Όσοι συμμετείχαν στην πειραματική ομάδα εκπαιδεύτηκαν στο ChatGPT, ενώ εκείνοι στην ομάδα ελέγχου εκπαιδεύτηκαν σε ιστοσελίδες που δεν χρησιμοποιούσαν γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
Αν και οι σύμβουλοι που δεν χρησιμοποίησαν γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν απέδωσαν τόσο καλά όσο οι ειδικοί στα μεγάλα δεδομένα, σημείωσαν πολύ καλύτερη βαθμολογία από την ομάδα ελέγχου και στις τρεις εργασίες. Οι μέσες βαθμολογίες τους σε προβλήματα κωδικών, στατιστικών και προβλημάτων ήταν 49%, 20% και 18% υψηλότερες , αντίστοιχα, από αυτές των συμβούλων της ομάδας ελέγχου.
Στα 90 λεπτά που διατέθηκαν για την κωδικοποίηση της εργασίας, κανένα μέλος της ομάδας ελέγχου δεν πέτυχε τέλεια βαθμολογία , ενώ πέντε εργαζόμενοι στην πειραματική ομάδα έκαναν. Επιπλέον, η βαθμολογία των συμβούλων με τη βοήθεια τεχνητή νοημοσύνης με προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού ήταν μόνο 5% χαμηλότερη κατά μέσο όρο από τους ειδικούς μεγάλων δεδομένων.
«Τα ευρήματά μας υπογραμμίζουν τις δυνατότητες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλείου επανεκπαίδευσης », λένε οι ερευνητές. Για τους εργαζόμενους στη γνώση, τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι η χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης διευρύνει το φάσμα των θέσεων εργασίας που έχουν στη διάθεσή τους.
Για τους διευθυντές προσλήψεων, τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι θα πρέπει να εξετάσουν μια μεγαλύτερη ομάδα υποψηφίων. Επιπλέον, σημειώνουν, “οι ομάδες είναι πιθανό να επωφεληθούν από τη συμπερίληψη κάποιου με βαθύτερη κατανόηση της επιστήμης των δεδομένων για την επίβλεψη και την αξιολόγηση της εργασίας που παράγεται από λιγότερο τεχνικούς εργαζόμενους” ».
Όπως δήλωσε ο Sogar Goel, υπεύθυνος του «εργαστηρίου ανθρώπινου μέλλοντος» στην ερευνητική ομάδα του Henderson, στόχος των ανθρώπων που συνθέτουν τη δυνατότητα διαμόρφωσης, πρωτοποριακής ηγετικής σκέψης, ώστε να υπάρξει ανθρωποκεντρικό μέλλον στην εργασία. Τα τρέχοντα ερευνητικά θέματα της ομάδας περιλαμβάνουν πτυχές όπως το ανθρώπινο δυναμικό του μέλλοντος, η συμβίωση ανθρώπου και η τεχνητή νοημοσύνη και η ριζοσπαστική εστίαση στον εργαζόμενο.
Και από τα λόγια αυτά, προκύπτουν όχι ευχάριστες προοπτικές για τη χώρα μας.
Σύμφωνα με το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ, σχεδόν δύο στα τρία παιδιά (65%) που βρίσκονται στο σχολείο σήμερα, θα κάνουν καριέρα σε επαγγέλματα που ακόμα δεν υπάρχουν. Αυτό επιβεβαιώνει και έρευνα που πραγματοποιήθηκε για σκοπό του αμερικανικού κολοσσού στον χώρο των ηλεκτρονικών υπολογιστών, Dell , σύμφωνα με την οποία το 85% των επαγγελμάτων που ασκήθηκαν το 2040, δηλαδή σε 15 μόλις χρόνια από σήμερα, αυτή τη στιγμή δεν υπάρχουν.
Μέσα σε αυτό το πλαίσιο όμως, μια σύγκριση των παγκόσμιων στοιχείων για τις τάσεις στην εργασία με τα στοιχεία που κοινοποιεί η «δική μας» Εργάνη (το πληροφοριακό σύστημα του υπουργείου Εργασίας, που καταγράφει τις τάσεις της μισθωτής απασχόλησης στον ιδιωτικό τομέα) για την Ελλάδα, δείχνει πως η χώρα μας βρίσκεται πολύ μακριά από την εποχή της, πόσο μάλλον από το μέλλον, που έρχεται με ταχύτητα.
Αντιθέτως «πρόοδο» παρουσιάζει η εγκληματικότητα των ανηλίκων, με τον αριθμό μαχαιροβγαλτών στα σχολεία να μεγαλώνει. Προς δόξα των οικογενειών τους…! Γιατί οι ευθύνες, από κει ξεκινούν.
ΠΗΓΗ: euro2day.gr
