Ποιες θέσεις εργασίας κινδυνεύουν περισσότερο από την επέλαση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με ιλιγγιώδη ταχύτητα. Το μεγάλο ερώτημα είναι ποτέ θα κυριαρχήσει η τεχνολογία στην αγορά εργασίας. Πρέπει να σκεφτείτε την καριέρα σας. Θα σας επηρεάσει αυτή η αλλαγή; Με το χρέος των ΗΠΑ να ανέρχεται σε 36 τρισ. δολάρια ενώ οι δασμοί και η οικονομική αβεβαιότητα προκαλούν εντάσεις, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης καλεί τους εργαζόμενους να προστατεύουν τον εαυτό τους.

Σύμφωνα με τις εκθέσεις της PwC, της McKinsey και του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μεταμορφώνει ριζικά το παγκόσμιο εργατικό δυναμικό έως το 2050 . Οι εκτιμήσεις δείχνουν ότι έως και το 60% των σημερινών θέσεων εργασίας θα απαιτήσουν σημαντική προσαρμογή λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Η αυτοματοποίηση και τα «έξυπνα» συστήματα θα γίνουν αναπόσπαστο μέρος του εργασιακού περιβάλλοντος. 

Για να παραμείνετε ανταγωνιστικοί, επενδύστε σε δεξιότητες όπως η κριτική σκέψη και η ψηφιακή ευχέρεια . Στοχεύστε σε ανθεκτικούς στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως η υγειονομική περίθαλψη ή η εκπαίδευση . Υποστηρικτικά προγράμματα επανεκπαίδευσης για να δείτε έναν νέο τον επαγγελματικό σας προσανατολισμό.

Όπως προειδοποιεί ο επενδυτής και ιδρυτής του hedge fund Bridgewater, Ray Dalio, το μέλλον της οικονομίας εξαρτάται από την ισορροπία μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπινου δυναμικού. Όπως λέει ο ίδιος, «είναι προετοιμασμένοι σήμερα, ο κόσμος του αύριο».

Τα πράγματα αλλάζουν γρήγορα

Οι εκτιμήσεις ποικίλλουν, αλλά οι ειδικοί συγκλίνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τις συνθήκες στους περισσότερους επαγγελματικούς κλάδους εντός των επόμενων 10-30 ετών. Η έκδοση της McKinsey προβλέπει ότι έως το 2030, το 30% των σημερινών θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί , ενώ το 60% θα αλλάξει σημαντικά λόγω των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Η Goldman Sachs εκτίμησε ότι έως το 2045 το 50% των θέσεων εργασίας θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί πλήρως, χάρη στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική.

Σε προηγούμενη έκθεσή της η  Goldman Sachs προέβλεπε ότι 300 εκατ. θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να χαθούν λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, επηρεάζοντας το 25% της παγκόσμιας αγοράς εργασίας. Το θετικό είναι πως η τεχνητή νοημοσύνη απειλεί λιγότερο τους κλάδους που απαιτούν έντονη εργασία: κατασκευές, επισκευές, συντήρηση.

Ο Dalio προειδοποιεί για μια “μεγάλη απομόχλευση” , όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα επιταχύνει την παραγωγικότητα, θα αντικαθιστά όμως τους εργαζόμενους με πιο γρήγορο ρυθμό από το άνοιγμα νέων θέσεων, μπορούν μέσα στις επόμενες δύο δεκαετίες. Ο Larry Fink, CEO της BlackRock, προειδοποίησε στις αρχές Οκτωβρίου ότι ο αντίτυπος της τεχνητής νοημοσύνης είναι ήδη ορατός σε τομείς όπως οι χρηματοοικονομικές και νομικές υπηρεσίες, προβλέποντας “αναδιάρθρωση” στα καθήκοντα των υπαλλήλων γραφείου έως το 2035. Ο Jamie Dimon , CEO της JPMorgan Chase τους, μετόχους διατύπωσε την εκτίμηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα κυριαρχήσει στις επαναλαμβανόμενες εργασίες εντός των επόμενων 15 ετών.

Ο πραγματικός ρυθμός εξαρτάται από τις τεχνολογικές καινοτομίες, το ρυθμιστικό πλαίσιο και τα οικονομικά κίνητρα. Ο δισεκατομμυριούχος του hedge fund Bill Ackman, που διευθύνει την Pershing Square, υποστηρίζει ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τις εταιρείες επιταχύνεται λόγω των πιέσεων να μειώσουν το λειτουργικό κόστος και να επιταχύνουν τα χρονοδιαγράμματά τους. 

Ο Υπουργός Οικονομικών των ΗΠΑ Scott Bessent αντιτείνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει την ανταγωνιστικότητα των ΗΠΑ αν συνδυαστεί με επανεκπαίδευση, καθυστερώντας τις μαζικές απολύσεις εργαζομένων. Μέχρι το 2040, η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει αυτοματοποιήσει ή μετασχηματίσει το 50% έως 60% των θέσεων εργασίας, ενώ έχει να κυριαρχήσει πλήρως (άνω του 80%) μέχρι το 2050.

Ποιες θέσεις εργασίας θα πλήξει πρώτη η τεχνητή νοημοσύνη;

Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα είναι ομοιόμορφος. Ορισμένες θέσεις εργασίας θα εξαφανιστούν γρήγορα, ενώ άλλες θα αντέξουν περισσότερο. Θέσεις εργασίας όπως η καταχώριση δεδομένων , ο προγραμματισμός και η εξυπηρέτηση πελατών έχουν ήδη αντικατασταθεί από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα chatbots και η αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών.

Μια μελέτη του 2024 από το Ινστιτούτο Έρευνας Δημόσιας Πολιτικής διαπίστωσε ότι το 60% των διοικητικών εργασιών μπορούν να αυτοματοποιηθούν . Ο Fink σημειώνει ότι η BlackRock εξορθολογίζει τις λειτουργίες back-office με τεχνητή νοημοσύνη , μειώνοντας το κόστος. Αυτές οι θέσεις, που απαιτούν επαναλαμβανόμενη επεξεργασία δεδομένων, αντιμετωπίζουν βραχυπρόθεσμη απαξίωση καθώς βελτιώνεται η ακρίβεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Η λογιστική , η χρηματοοικονομική μοντελοποίηση και η βασική ανάλυση δεδομένων είναι ιδιαίτερα ευάλωτες. Πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης όπως το Bloomberg Terminal μπορούν ήδη να εξεργάζονται αριθμούς και να αναφέρουν γρηγορότερα από τους ανθρώπους. Ο Dimon προειδοποιεί ότι η JPMorgan αυτοματοποιεί τις τραπεζικές εργασίες “ρουτίνας”.

Η εργασία των νομικών βοηθών , η σύνταξη συμβολαίων και η νομική έρευνα είναι επίσης στο στόχαστρο της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και εργαλεία όπως το Harvey και το CoCounsel αυτοματοποιούν την ανάλυση εγγράφων με ακρίβεια 90%, σύμφωνα με τη μελέτη του Στάνφορντ που δημοσιεύτηκε φέτος. Ο Dalio επισημαίνει την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αναλύει τεράστια σύνολα δεδομένα, απειλώντας έτσι ερευνητικές θέσεις στον ακαδημαϊκό χώρο και τη συμβουλευτική. Ωστόσο, η ανώτερη νομική στρατηγική και η υπεράσπιση στο δικαστήριο θα αντισταθούν για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα.

Ο γραφικός σχεδιασμός , η συγγραφή διαφημιστικών κειμένων και η βασική δημοσιογραφία απειλούνται από εργαλεία όπως το DALL-E και πλατφόρμες που προέρχονται από το GPT, που παράγουν περιεχόμενο σε μεγάλη κλίμακα. Έκθεση του Pew Research Center που δημοσιεύτηκε πέρυσι σημειώνει ότι το 30% των θέσεων εργασίας στα μέσα ενημέρωσης θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί έως το 2035. Ο Ackman προβλέπει ότι το περιεχόμενο που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη θα κυριαρχήσει σύντομα στη διαφήμιση, αλλά υποστηρίζει ότι η ανθρώπινη δημιουργικότητα στην αφήγηση και στην υψηλή τέχνη θα αντέξει περισσότερο, καθυστερώντας την πλήρη αυτοματοποίηση.

Η ανάπτυξη λογισμικού , η μηχανική και η επιστήμη των δεδομένων είναι δίκοπο μαχαίρι: η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει την παραγωγικότητα, αλλά αυτοματοποιεί επίσης τις ρουτίνες κωδικοποίησης και σχεδιασμού. Μια έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ που δημοσιεύτηκε φέτος επισημαίνει ότι το 40% των εργασιακών προγραμματισμού θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί έως το 2040. Ο Bessent βλέπει ανάπτυξη σε ρόλους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η κυβερνοασφάλεια , αλλά οι τυποποιημένες εργασίες STEM θα εκχωρηθούν σταδιακά στους αλγόριθμους. Οι σύνθετες καινοτομίες, όπως η πρωτοποριακή έρευνα και ανάπτυξη , θα παραμείνουν για περισσότερο καιρό στον καθοδηγητικό ρόλο του ανθρώπου.

Η διαγνωστική τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική χειρουργική προοδεύουν, αλλά θέσεις εργασίας που βασίζονται στην ενσυναίσθηση, όπως η νοσηλευτική , η θεραπεία και η κοινωνική εργασία , είναι πιο δύσκολο να αυτοματοποιηθούν. Η Μελέτη του Lancet που δημοσιεύτηκε το 2023 εκτίμησε ότι το 25% των ιατρικών διοικητικών εργασιών θα μπορούσε να αντικατασταθεί από την τεχνητή νοημοσύνη έως το 2035, αλλά η φροντίδα των ασθενειών ανθρώπινης εμπιστοσύνης.

Η διδασκαλία , ειδικότερα σε τομείς όπως η φιλοσοφία ή η προσχολική εκπαίδευση, και οι θέσεις υψηλού επιπέδου στη διοίκηση βασίζονται στη συναισθηματική νοημοσύνη και στην προσαρμοστικότητα, κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη δυσκολεύεται να αναπαραχθεί. Μια έκθεση του ΟΟΣΑ από το 2024 υποδηλώνει ότι μόνο το 10 % των διδακτικών καθηκόντων θα μπορέσουν να αυτοματοποιηθούν έως το 2040 .